统计名词库
把最容易混淆的统计名词一次讲清：定义、要点，以及一个可以直接复述的例子。 读完后可回到对应的计算器或案例，边算边对照。
sig 显著性怎么看
SPSS 输出里的 Sig. 就是 p 值，本文说明它到底代表什么、怎么读才不失真。
p 值
p 值是最常被误读的统计量。这里说清它的方向、边界与正确报告方式。
自由度
自由度（df）为什么总是比样本量少一点？理解它就理解了检验统计量的分母。
Ⅰ 类错误与 Ⅱ 类错误
一个把「没有」判成「有」，一个把「有」判成「没有」。分清这两类错误才能读懂 α 与功效。
效应量
p 值回答「有没有」，效应量回答「有多大」。解读结论时两者缺一不可。
置信区间
置信区间给出估计的不确定范围，比单一的点估计更能反映结论的稳健程度。
统计功效
功效决定「真有差异时能不能检出」。它直接关系到样本量该如何估算。
正态分布
很多参数检验的前提。理解它，才知道什么时候该转换或改用非参数方法。