定义
效应量衡量差异或关联的实际大小，它的取值不随样本量增大而系统性膨胀，因此比 p 值更能反映「差异有多大」。常用指标包括 Cohen's d、η²、Cramér's V 与相关系数 r。
关键要点
- Cohen's d 的常用参考：0.2 小、0.5 中、0.8 大（仅作参照，需结合领域）
- η² 表示自变量解释的方差比例；Cramér's V 用于列联表的关联强度
- 样本量很大时，很小的效应也可能 p<0.05，此时更应看效应量
- 报告结论时应同时给出显著性、效应量与置信区间
一个可以复述的例子
例子
某 t 检验 p=0.0028、Cohen's d=1.55，说明差异不仅显著，而且幅度很大；反过来，若 p=0.03 但 d=0.1，则差异虽显著却很小，实际意义有限。