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置信区间

置信区间给出估计的不确定范围,比单一的点估计更能反映结论的稳健程度。

定义

95% 置信区间是指:如果按同样的方法重复抽样,约 95% 的区间会包含真实的参数值。它表达的是一段取值范围,而非「真值落在其中的概率」。

关键要点

  • 样本量越大,置信区间越窄,估计越稳定
  • 均值差的 95% 置信区间不包含 0,通常与 p<0.05(双侧)对应
  • 区间包含 0,说明效应方向尚不确定,甚至可能为零或反向
  • 报告区间时写出上下限,如 95% CI [0.8, 11.6]

一个可以复述的例子

例子

均值差 95% CI [0.8, 11.6],说明真实差异可能小到 0.8、也可能大到 11.6,方向为正但下限接近 0,结论的把握相对有限。

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