研究路线
从 0 到 1 做一份统计研究
你可能已经看过很多“t 检验怎么做”的文章，但还是不知道自己的研究下一步该干嘛。 这条路线把一份统计研究拆成 8 步。每一步只回答三件事： 这一步要做什么决策、做完会得到什么、站内哪个工具能帮你。
卡住时，直接跳到对应的工具或指南；走完一遍，你会得到一份能拿给导师看的研究计划、 一份清洗记录和一份结果报告草稿。
按步走，有产出
每一步都有明确的交付物，不停留在“了解概念”。
卡住就跳转
方法细节链接到指南，计算链接到工具，不在这里重复造轮子。
路线不是瀑布
清洗发现问题就回到设计；推断不显著就回到问题，而不是反复换检验。
8 步总览
第 1 步 · 定题与假设
我想研究的问题，能不能被数据回答？
产出：一页研究计划：问题、假设、变量、数据来源与初步分析计划
无计算器，靠清单与文档·约 6 分钟
第 2 步 · 研究设计
这个设计，能不能回答我的问题？
产出：设计表 + 样本量理由 + 测量工具说明
4 个相关工具·约 7 分钟
第 3 步 · 数据收集
我要收哪些数据，怎么收才不返工？
产出：原始 CSV + 数据字典 + 收集日志
无计算器，靠清单与文档·约 5 分钟
第 4 步 · 数据清洗
数据里哪些地方会悄悄把结果带偏？
产出：清洗后 CSV + 清洗日志（改了什么、为什么、影响多少行）
3 个相关工具·约 6 分钟
第 5 步 · 探索分析
数据长什么样，适合哪种分析？
产出：Table 1 + 3–5 张关键图 + 一段“数据长什么样”的 memo
4 个相关工具·约 6 分钟
第 6 步 · 推断统计
我关心的差异或关联，是真的吗？
产出：1–3 个主检验的 APA 段落 + 效应量 + 假设检查记录
13 个相关工具·约 8 分钟
第 7 步 · 建模与稳健性
可选我需要的是一张模型表，还是已经够了？
产出：模型表 + 一段解释 + 局限性说明
16 个相关工具·约 8 分钟
第 8 步 · 报告与呈现
读者能不能只看文字就复现我的结论？
产出：完整报告草稿 + APA 段落 + 图表清单 + 可复现材料
无计算器，靠清单与文档·约 6 分钟
完整案例
模拟数据 · 可下载 · 可复算
短视频使用与睡眠质量的关联：一份问卷研究的完整流程
从研究问题、样本量理由、数据字典，到缺失值与异常值处理、信度与相关、分层回归， 最后写出 APA 结果段。数据是模拟的，仅用于演示分析流程；下载 CSV 可以复算主要结果， 样本量、系数置信区间与残差诊断都能在站内工具中重跑。
打开完整案例 →
路线、工具、指南、案例各管什么
路线排顺序
告诉你现在在第几步、下一步做什么、哪里容易返工。
工具算结果
统计量、p 值、效应量与置信区间，由浏览器内的计算器完成。
指南讲方法
把某个方法的原理、前提与报告规范讲透，适合卡住时深读。
案例看单方法
一个方法一个案例，快速看输入、输出与结果解读。
这条路线的边界
- 不替你选方法：路线给出判断依据，最终选择要结合你的问题与设计。
- 不生成论文：可以导出结果段落与报告草稿，但论证与写作仍由你完成。
- 不收集数据：问卷平台、实验记录和数据伦理需要你自行处理。
- 不替代导师：路线帮你把问题问清楚，不能替代同行评审与指导。