一、报告结构：先搭骨架
不同期刊和学校的模板不完全一样，但基本骨架相近。先把每一节要回答的问题写下来， 再填内容，比从空白文档开始更不容易漏项。
| 部分 | 要回答的问题 | 常见缺口 |
|---|---|---|
| 引言 | 为什么值得研究？已知什么、缺什么？ | 问题太宽，假设看完数据才补 |
| 方法 | 谁、怎么选、测什么、怎么分析？ | 缺样本量理由、缺失处理、假设检查 |
| 结果 | 样本什么样？主检验发现了什么？ | 只报 p，缺效应量与 CI |
| 讨论 | 结果意味着什么？与文献是否一致？ | 重复结果，不做解释 |
| 局限 | 哪些结论不能下？如果重来会改什么？ | 只写“样本有限”，不具体 |
二、方法部分：让研究可复现
方法部分不是走过场。读者要能根据你的描述判断：样本是否合适、测量是否可靠、 分析是否事先计划、结果是否被选择性报告。
- 设计：横断面、实验还是纵向；数据收集时间和地点。
- 样本：目标人群、招募方式、纳入排除标准、样本量与计算依据。
- 测量：量表来源、题项数、计分范围、反向题处理、信度。
- 分析：主检验与补充分析、变量进入顺序、缺失与异常值处理、假设检查。
- 软件：工具名称与版本；本站工具可写“Sig 统计在线计算器”并注明访问日期。
缺失与剔除要写具体
三、结果部分：统计量、效应量、CI
结果段按“描述 → 主检验 → 补充分析”的顺序组织。每个检验至少报告统计量、自由度、 精确 p 值、效应量和 95% 置信区间。表格与图要有编号、标题和注释。
- 相关：r、95% CI、p、样本量；必要时说明是否 Spearman。
- t 检验：两组均值与标准差、均值差、t、df、p、均值差的 95% CI。
- ANOVA：F、df1、df2、p、效应量、事后比较；不要只写“组间显著”。
- 回归：R²、调整 R²、ΔR²、F 变化、系数、标准误与 CI。
- 未显著：写“未观察到统计学显著差异”，不要写“没有差异”或“两组相同”。
显著不等于重要，也不等于因果。样本很大时，微小差异也可能显著；横断面关联再强， 也不能单独支持“导致”。讨论部分要分别说明统计显著性、效应大小和研究设计的边界。
四、案例的 APA 结果段
下面这段只使用站内工具实际输出的量。分层回归的系数标准误与 CI 当前工具没有提供， 因此示例段落不编造这些数字；正式投稿前应在 R 或 Python 中复核并补全。
结果段示例（模拟数据）
共收集问卷 220 份，剔除关键变量缺失的 2 份后， 有效样本 218 份。样本年龄 M = 20.92， SD = 1.7；男生 87 人，女生 131 人。 睡眠质量均分 M = 3.52，SD = 0.811； 短视频依赖均分 M = 2.99，SD = 0.876。
短视频依赖与睡眠质量呈统计学显著负相关，r = -0.685， 95% CI [-0.75, -0.608]， p < 0.001。简单线性回归显示，依赖每高 1 分，睡眠质量平均低 0.63 分， b = -0.634，95% CI [-0.725, -0.544]， R² = 0.47。
分层回归第一块纳入年龄、性别与年级，R² = 0.013， F(3, 214) = 0.94，p = 0.421；第二块加入日均使用时长与依赖均分后， ΔR² = 0.533，F(2, 212) = 124.511， p < 0.001。最终模型 R² = 0.546， 调整后 R² = 0.535，F(5, 212) = 51.022， p < 0.001；依赖与使用时长的非标准化系数分别为 b = -0.438 与 b = -0.164。
独立样本 Welch t 检验未观察到男女睡眠质量的统计学显著差异， t(179.45) = 1.485，p = 0.139， 均值差 = 0.167，95% CI [-0.055, 0.39]。 剔除 1 个极端使用时长后，依赖与睡眠的相关为 r = -0.694， 分层回归 ΔR² = 0.534，结论方向未变。
以上数字全部由完整案例使用的 CSV 计算得到；页面对应的冒烟测试会重新读取 CSV 并断言这些值。
五、讨论与局限：把边界写出来
讨论部分先回答研究问题，再与已有文献比较，最后说明局限和实践意义。 不要把结果段重复一遍，也不要在局限里只写“样本量有限”。
- 回答：依赖与睡眠质量呈负相关，支持了方向性假设。
- 比较：与既有研究是否一致？不一致可能来自测量、样本或文化差异。
- 局限：横断面不能定因果；便利样本代表性有限；自评睡眠可能受情绪影响；模拟数据不代表真实人群。
- 实践意义：可以提示关注使用行为与睡眠的共变，但不能据此设计干预并承诺效果。
- 如果重来：改用概率抽样、增加纵向追踪、加入客观睡眠指标。
模拟数据必须标注
六、可复现材料与导出
一份可复现的报告，背后至少应有：原始 CSV、数据字典、清洗日志、分析计划、 工具输出或代码、图表源文件。它们不一定全部放进正文，但要能按需提供。
- 数据：原始文件与清洗后文件分开保存，文件名带日期。
- 文档：数据字典、清洗日志、变量对照表。
- 分析：每个工具的输入列、参数和输出截图或导出文本。
- 图表：保留可编辑源文件，图注写清样本量与误差线含义。
- 版本：记录分析日期和工具版本；换版本后重跑关键结果。
本站没有“全研究一键报告”。正确做法是逐项使用工具结果区的复制报告、导出图片和打印 PDF， 再按报告结构拼装；需要固定格式时，从研究模板复制 APA 结果段、数据字典和报告清单。
最后做一次自查：方法里的样本量、缺失处理、假设检查是否齐全？结果里的统计量、 效应量、CI 是否完整？讨论里的因果措辞是否超出了设计？这三点过关，报告基本就能拿给导师看了。