定义
Ⅰ 类错误（弃真）：原假设本来为真却被拒绝，发生概率记为 α（显著性水平）。Ⅱ 类错误（取伪）：原假设不真却未被拒绝，发生概率记为 β；检验的统计功效为 1−β。
关键要点
- α 常取 0.05，即允许约 5% 的「误报」风险
- 减小 α 会降低 Ⅰ 类错误，但同时抬高 Ⅱ 类错误
- 功效（1−β）是把真实效应检出的能力，一般希望不低于 0.8
- 样本量、效应量、α 三者共同决定功效
一个可以复述的例子
例子
α=0.05 意味着：在两组其实没有差异的情况下，仍约有 5% 的概率被判为「有差异」。功效 0.8 意味着：当差异真实存在时，约 80% 的重复研究能检出它。