定义
在很多统计软件（如 SPSS）的输出里，「Sig.」一列显示的就是 p 值，也称显著性（significance）。它表示在原假设成立的前提下，观察到当前结果或更极端结果的概率。
关键要点
- Sig. 就是 p 值，不是「差异有多大」，也不是「有多大把握」
- Sig. 小于 0.05 只说明证据不足以支持原假设，不等于差异很大
- 应结合效应量（如 Cohen's d）和置信区间一起判断实际意义
- 报告时写出精确 p 值（如 p=0.023），不要只写「显著」或「p<0.05」
一个可以复述的例子
例子
独立样本 t 检验输出 Sig.=0.023，意思是「如果两组真的没有差异，观察到当前或更大差异的概率约为 2.3%」。它说明这个差异不太可能纯属偶然，但并不告诉我们差异幅度多大。