定义
正态分布是呈钟形、左右对称的连续分布，由均值（位置）与标准差（宽窄）共同决定。t 检验、方差分析等参数方法在数据近似正态时结果更可靠。
关键要点
- 约 68% 的数据落在均值 ±1 个标准差内，约 95% 落在 ±2 个标准差内
- 偏度、峰度与 Q-Q 图可帮助判断分布是否接近正态
- 数据明显偏态时，可尝试对数等转换，或改用非参数方法
- 正态性检验 p>0.05 只说明「不足以拒绝正态」，不等于「证明正态」
一个可以复述的例子
例子
考试分数常近似正态；而收入、页面停留时间等往往右偏，直接做 t 检验可能不稳，可先取对数或改用 Mann-Whitney U 检验。