跳到主内容

自由度

自由度(df)为什么总是比样本量少一点?理解它就理解了检验统计量的分母。

定义

自由度(degrees of freedom, df)指在计算某个统计量时,数据中可以自由变动的个数。通常等于样本量减去该步骤中被估计的参数个数。

关键要点

  • 估计一个参数就「占用」一个自由度(如先估均值,再算方差)
  • t 分布、卡方分布、F 分布的形态都由自由度决定
  • 自由度越大,t 分布越接近标准正态分布
  • 报告检验结果时应同时给出自由度(如 t(18)=2.34)

一个可以复述的例子

例子

10 个数据的样本方差,因为要先估计均值,真正能自由变动的只有 9 个数,所以 df=9。独立样本 t 检验中两组各 10 人,df=10+10−2=18。

相关名词