判别分析（LDA）
线性判别分析用若干连续变量构造判别函数，把观测分到已知的类别中。 输出判别函数特征值与贡献率、原始/标准化判别系数、Wilks Λ 检验、各组质心、 Box’s M 协方差齐性检验，以及表观分类正确率与混淆矩阵。
输入数据
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行 = 观测|列 = 第 1 列为分组变量（类别），其后为判别变量
每行一个观测，各第 1 列为分组变量（类别），其后为判别变量的值逗号分隔。 首行可选填列名（除第 1 列外出现非数值即视为表头）。 至少 2 个组、2 个连续变量；组标签可为文字。
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