分层回归分析
分层回归用于评估在控制已有变量后，新增预测变量对因变量的额外解释力。 第一层放入控制变量，第二层放入核心预测变量，通过 ΔR² 检验新增变量的贡献。
数据输入
拖入 CSV / TSV 文件，或
最大 2 MB / 5000 行，自动检测分隔符
上传 CSV 文件：第一列为因变量，后续列为预测变量。 系统会自动将前一半预测变量作为控制变量（第一层），后一半作为核心预测变量（第二层）。
分层回归用于评估在控制已有变量后，新增预测变量对因变量的额外解释力。 第一层放入控制变量，第二层放入核心预测变量，通过 ΔR² 检验新增变量的贡献。
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上传 CSV 文件：第一列为因变量，后续列为预测变量。 系统会自动将前一半预测变量作为控制变量（第一层），后一半作为核心预测变量（第二层）。