计数回归（Poisson / 负二项）
因变量为非负整数计数（事故数、发病次数、投诉件数）时使用 log 链接的广义线性模型， 输出回归系数、发生率比 IRR 与 95% CI、模型似然比检验，并自动做过度离散检验以判断该用 Poisson 还是负二项。
选择模型
Poisson 假设方差等于均值。若数据存在过度离散（Pearson χ²/df 明显大于 1），标准误会偏小、p 值偏乐观，应改用负二项。
输入数据
拖入 CSV / TSV 文件，或
最大 2 MB / 5000 行，自动检测分隔符
行 = 观测|列 = 第 1 列为计数因变量，其后为预测变量
每行一个观测，各第 1 列为计数因变量，其后为预测变量的值逗号分隔。 首行可选填列名（非数值即视为表头）。 因变量必须是非负整数；至少 10 个观测。
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