ARIMA 时间序列预测
对等间隔时间序列拟合 ARIMA(p,d,q) 模型：自动定阶按 AIC 在阶数网格中搜索， 手动模式可指定阶数与是否含常数项。输出系数与 95% CI、AIC/BIC、样本外预测及其置信区间、 Ljung-Box 残差白噪声检验与 ACF/PACF 图。
选择定阶方式
差分阶数 d 用「各 d 下的最小 AIC」比较确定，再在 p、q 网格内选 AIC 最小的组合。序列较长时搜索需要数秒。
输入数据
拖入 CSV / TSV 文件，或
最大 2 MB / 5000 行，自动检测分隔符
行 = 时间点（按时间先后排列）|列 = 观测值（单列）
每行一个时间点（按时间先后排列），各观测值（单列）的值逗号、空格或换行分隔。 首行可选填列名（非数值即视为表头）。 必须是等间隔序列且不含缺失值；至少 20 个观测。
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