方法选择四步法
选择统计方法需要回答四个问题：
- 你的研究目标是什么？（比较差异？看关系？预测？估算样本量？）
- 你的结果变量（因变量）是什么类型？（连续？分类？有序？）
- 你有几组数据？（1 组？2 组？≥3 组？）
- 数据满足方法的前提假设吗？（正态性？方差齐性？独立性？）
决策流程
前提假设检查清单
选定方法后，检查以下假设是否满足：
- 正态性：连续变量应近似正态。n≥30 时可放宽（中心极限定理）。
- 方差齐性：多组比较时各组方差应相等。可用 Levene 检验。
- 独立性：观测之间相互独立。
- 线性关系：相关/回归要求变量间为线性关系。先看散点图。
- 期望频数≥5：卡方检验要求每个单元格期望频数≥5。
假设不满足怎么办？
- 正态性不满足 → 考虑非参数检验（如 Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis）
- 方差齐性不满足 → 使用 Welch 校正（t 检验/ANOVA）
- 期望频数<5 → 合并类别或使用 Fisher 精确检验
- 线性关系不满足 → 考虑非线性模型或变换变量
不确定？用方法向导
如果仍然不确定该用哪种方法，可以使用我们的方法向导， 通过回答几个问题自动推荐合适的统计方法。